генератор промптов для Deep Research моделей

Как работает генератор?

Наш инструмент превращает ваш короткий запрос в Research-Oriented Structured Query — структурированный экспертный промпт, который:
  • Четко определяет цель исследования.
  • Форматирует запрос для глубокого анализа данных.
  • Указывает источники и критерии проверки информации.
Пример:
Запрос «Исследовать влияние ИИ на медицину» → Промпт с уточнением источников, временных рамок и ключевых аспектов.

Примеры промптов

Чтобы вы лучше поняли возможности генератора, вот несколько примеров:

Пример 1 — Анализ рынка

Исходный запрос:
«Тенденции рынка электромобилей в 2024 году».
Сгенерированный промпт:
«Проведите глубокий анализ рынка электромобилей за 2024 год. Укажите:
  1. Ключевые игроки (Tesla, BYD, NIO).
  2. Динамику продаж по регионам (Европа, Азия, США).
  3. Влияние государственных программ и экологических норм.
  4. Прогнозы на 2025–2030 годы.
  5. Источники: отчеты Bloomberg, Statista, официальные данные производителей.
  6. Критерии: данные за последние 6 месяцев, проверка через 3 независимых источника.»

Пример 2 — Научное исследование

Исходный запрос:
«Последние открытия в лечении болезни Альцгеймера».
Сгенерированный промпт:
«Найдите актуальные исследования (2023–2024) по лечению болезни Альцгеймера. Включите:
  1. Клинические испытания новых препаратов.
  2. Биомаркеры для ранней диагностики.
  3. Роль искусственного интеллекта в анализе данных.
  4. Мнения экспертов из Nature, Science, PubMed.
  5. Критерии: рецензируемые статьи, данные за последний год, исключить preprint.»

Преимущества генератора

Почему стоит использовать наш инструмент для Deep Research моделей?

Экономия времени

Вместо часов на ручное формирование запроса вы получаете готовый промпт за 10 секунд.

Универсальность

Промпты совместимы с Perplexity.ai, Grok 3 DeepSearch, Qwen Search и другими моделями, работающими по принципу ChatGPT Deep Research.

Точность результатов

Структурированные запросы снижают риск получения недостоверной или поверхностной информации.

Как использовать промпты?

Инструкция для работы с Deep Research моделями:
  1. Скопируйте сгенерированный промпт.
  2. Вставьте его в Perplexity.ai, Grok 3 DeepSearch или аналогичную модель.
  3. Уточните параметры поиска (например, временной диапазон).
  4. Получите детализированный отчет с ссылками на источники.

Советы для идеального запроса

  • Указывайте временные рамки («данные за 2023–2024»).
  • Перечисляйте конкретные источники («отчеты Gartner, PubMed»).
  • Добавляйте критерии проверки («исключить непроверенные гипотезы»).

FAQ по функциям генератора промптов

  • Вопрос:
    Для каких моделей подходят промпты?
    Ответ:
    Промпты совместимы с любыми моделями, поддерживающими глубокий поиск: Perplexity.ai, Grok 3 DeepSearch, Qwen Search, ChatGPT Deep Research.
  • Вопрос:
    Можно ли редактировать сгенерированный промпт?
    Ответ:
    Да, вы можете вручную добавить уточнения или изменить структуру запроса.
  • Вопрос:
    Как избежать недостоверных данных?
    Ответ:
    • Указывайте авторитетные источники (например, PubMed, Statista).
    • Добавляйте критерии: «только рецензируемые статьи», «исключить блоги».
  • Вопрос:
    Есть ли ограничения на длину запроса?
    Ответ:
    Нет, но рекомендуем делать промпты ёмкими (до 500 символов), чтобы модель не теряла фокус.
  • Вопрос:
    Как сохранить результаты?
    Ответ:
    Скопируйте ответ модели в текстовый файл или используйте встроенные инструменты экспорта (например, в Perplexity.ai).
  • Вопрос:
    Поддерживаются ли запросы на других языках?
    Ответ:
    Структура ответа запрограммирована так, чтобы выдавать ответ на русском языке.
Made on
Tilda