Генератор промптов для o3, R1 — создайте запрос для думающей нейросети
VLADISLAV KASATKIN

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ИИ

Генератор промптов для размышляющих моделей

Создавайте эффективные промпты для нейросетей, следуя подходу "Thinking Model". Предоставляйте максимум контекста и минимум инструкций!

ПАРАМЕТРЫ ПРОМПТА

РЕЗУЛЬТАТ

Сформированный промпт для нейросети

THINKING MODEL
 

ИНФОРМАЦИЯ О МЕТОДИКЕ

"Thinking Model" – это подход к промптингу, который делает акцент на предоставлении языковой модели максимально подробного контекста и минимального количества инструкций. Вместо того, чтобы явно указывать модели, что и как делать, вы даете ей всю необходимую информацию, чтобы она могла самостоятельно "подумать" и найти лучшее решение.

Этот подход основан на идее, что большие языковые модели обладают достаточными знаниями и способностями, чтобы самостоятельно решать сложные задачи, если им предоставить достаточно информации. Вместо того, чтобы "микроменеджерить" модель, вы даете ей свободу для творчества и поиска оптимального решения.

Преимущества подхода

  • Более креативные и оригинальные ответы без жестких ограничений
  • Глубокое понимание задачи благодаря подробному контексту
  • Меньше времени на промпт-инжиниринг — больше на подбор информации

Недостатки подхода

  • Требует тщательной подготовки контекста
  • Результат может быть непредсказуемым без четких инструкций
  • Больше вычислительных ресурсов для обработки объёма информации

Пример 1: Создание рекламной кампании

Цель:

Разработать концепцию рекламной кампании для нового приложения для изучения английского языка.

Формат ответа:

Презентация в формате PowerPoint (описание целевой аудитории, ключевое сообщение, слоган, примеры рекламных материалов).

Предупреждения:

Не использовать устаревшие маркетинговые приемы, избегать клише, учитывать культурные особенности разных стран.

Подробный контекст:

Приложение "LingvoFast" позволяет изучать язык через короткие ежедневные уроки (5-10 минут) с использованием технологий запоминания...

Пример 2: Написание статьи

Цель:

Написать статью для блога о преимуществах использования искусственного интеллекта в медицине.

Формат ответа:

Статья в формате Markdown (заголовок, введение, основная часть, заключение, список использованных источников).

Предупреждения:

Избегать сложной терминологии, ссылаться только на авторитетные источники, не преувеличивать возможности ИИ.

Подробный контекст:

Целевая аудитория — врачи и медицинские работники среднего звена. Статья должна быть информативной, но доступной...

Пример 3: Организация похода

Цель:

Мне нужен список лучших пеших маршрутов средней сложности, которые можно преодолеть за два часа на машине от Сан-Франциско.

Формат ответа:

Для каждого маршрута укажите его название, начальный и конечный адреса, расстояние, время в пути, продолжительность и уникальные особенности.

Предупреждения:

Будьте внимательны, убедитесь, что названия маршрутов указаны правильно, они действительно существуют и время указано верно.

Подробный контекст:

Мы с моей девушкой часто ходим пешком! Мы побывали во многих популярных местах. Сейчас ищем что-то необычное с прекрасными видами на океан...