К основному контенту
 

Генератор промптов для o3 и R1

Дайте нейросети максимум контекста и минимум инструкций! Задайте цель, формат ответа, важные предупреждения и дайте как можно больше информации.

"Thinking Model" – это подход к промптингу, который делает акцент на предоставлении языковой модели максимально подробного контекста и минимального количества инструкций. Вместо того, чтобы явно указывать модели, что и как делать, вы даете ей всю необходимую информацию, чтобы она могла самостоятельно "подумать" и найти лучшее решение.

Этот подход основан на идее, что большие языковые модели обладают достаточными знаниями и способностями, чтобы самостоятельно решать сложные задачи, если им предоставить достаточно информации. Вместо того, чтобы "микроменеджерить" модель, вы даете ей свободу для творчества и поиска оптимального решения.

Преимущества подхода "Thinking Model":

  • Более креативные и оригинальные ответы: Модель может самостоятельно находить нестандартные решения, не ограниченные жесткими инструкциями.
  • Более глубокое понимание задачи: Предоставление подробного контекста помогает модели лучше понять суть задачи и учесть все важные факторы.
  • Уменьшение необходимости в сложном промпт-инжиниринге: Вместо того, чтобы тратить время на точную формулировку инструкций, вы просто предоставляете модели всю необходимую информацию.

Недостатки подхода "Thinking Model":

  • Требует тщательной подготовки контекста: Необходимо потратить время на сбор и систематизацию всей необходимой информации.
  • Результат может быть непредсказуемым: Без четких инструкций модель может сгенерировать ответ, который не соответствует вашим ожиданиям.
  • Может потребовать больше ресурсов: Модели может потребоваться больше вычислительных ресурсов для обработки большого объема информации.

Пример 1: Создание рекламной кампании

  • Цель: Разработать концепцию рекламной кампании для нового приложения для изучения английского языка.
  • Формат ответа: Презентация в формате PowerPoint (описание целевой аудитории, ключевое сообщение, слоган, примеры рекламных материалов).
  • Предупреждения: Не использовать устаревшие маркетинговые приемы, избегать клише, учитывать культурные особенности разных стран.
  • Подробный контекст: (Подробное описание приложения, его преимуществ, целевой аудитории, конкурентов, бюджета рекламной кампании и т.д.)

Пример 2: Написание статьи

  • Цель: Написать статью для блога о преимуществах использования искусственного интеллекта в медицине.
  • Формат ответа: Статья в формате Markdown (заголовок, введение, основная часть, заключение, список использованных источников).
  • Предупреждения: Избегать сложной терминологии, ссылаться только на авторитетные источники, не преувеличивать возможности ИИ.
  • Подробный контекст: (Статистика о применении ИИ в медицине, примеры успешных проектов, информация о проблемах и этических вопросах, связанных с использованием ИИ и т.д.)

Пример 3: Организация похода

  • Цель: Мне нужен список лучших пеших маршрутов средней сложности, которые можно преодолеть за два часа на машине от Сан-Франциско. Каждый из них должен представлять собой захватывающее и уникальное приключение, а также быть менее известным.
  • Формат ответа: Для каждого маршрута укажите его название, как оно указано на AllTrails, затем укажите начальный и конечный адреса, расстояние, время в пути, продолжительность и то, что делает его интересным и уникальным приключением. В конце списка укажите топ-3 маршрутов.
  • Предупреждения: Пожалуйста, будьте внимательны и убедитесь, что название маршрута указано правильно, он действительно существует и время указано верно.
  • Подробный контекст: Для справки: мы с моей девушкой часто ходим пешком! Мы побывали практически во всех местных научно-популярных походах, таких как в Пресидио или в парке Золотые Ворота. В эти выходные мы планируем выбраться за город. Недавно мы ходили на гору Там, от начала лестницы до Стинсона, и это было действительно долго. Мы настроены на что-то необычное, но с прекрасными видами на океан.
 Мы любим вкусно поесть, и что мне понравилось в походе на гору Там, так это то, что он заканчивается празднованием (прибытие в город к завтраку!). Старая ракета, бункеры и прочее возле Дискавери Пойнт — это здорово, но я только что прошёл этот маршрут, наверное, в 20 раз больше. Мы не увидимся в течение нескольких недель (она должна остаться в Лос-Анджелесе по работе), поэтому уникальность здесь действительно важна.

Основные настройки промпта

Этот генератор помогает создавать структурированные промпты (подсказки) для текстовых нейросетей. Выберите тип задачи, настройте параметры и получите готовый шаблон запроса. Идеально для копирайтеров, маркетологов и разработчиков.

Тип задачи

Выберите цель запроса:
  • Написание текста (статья, пост, письмо),
  • Анализ данных,
  • Генерация идей,
  • Решение технических задач.

Тон голоса

Укажите стиль:
  • Профессиональный,
  • Дружеский,
  • Креативный,
  • Нейтральный.

Дополнительные параметры

  • Детализация (кратко/подробно),
  • Ключевые слова для уточнения,
  • Ограничения (макс. количество слов, запрещенные темы).

FAQ по функциям генератора промптов

  • Вопрос:
    Зачем структурировать промпты?
    Ответ:
    Структурированные промпты помогают нейросети точнее понять задачу и избежать «галлюцинаций». Например, вместо «Напиши что-нибудь о кофе» лучше указать: «Напиши пост для Instagram о пользе кофе. Аудитория: женщины 25-35 лет. Тон: мотивационный».
  • Вопрос:
    Какие ошибки чаще всего допускают?
    Ответ:
    • Слишком расплывчатые формулировки.
    • Отсутствие контекста (например, не указана целевая аудитория).
    • Перегрузка запроса лишними деталями.
  • Вопрос:
    Подходит ли для всех нейросетей?
    Ответ:
    Промпт для думающих моделей лучше подходит для: OpenAI o-3, DeedSeek R1, Google Gemini Thinking
  • Вопрос:
    Есть ли ограничения на длину промпта?
    Ответ:
    Рекомендуется умещаться в 500 символов, но нейросети поддерживают и более длинные запросы.
  • Вопрос:
    Как улучшить результат?
    Ответ:
    • Добавьте пример желаемого ответа в промпт.
    • Укажите: «Ответ должен содержать списки» или «Используй научные термины».
    • Если результат не подошел, уточните запрос: «Перепиши в более формальном стиле».
  • Вопрос:
    Промпты нужны для всех ии?
    Ответ:
    Да, сгенерированные промпты требуются для работы с ChatGPT, Gemini, Claude и другими моделями.
  • Вопрос:
    Безопасно ли использовать инструмент?
    Ответ:
    Да, текст обрабатывается локально в вашем браузере. Никакие данные не сохраняются на сервере.
  • Вопрос:
    Поддерживаются ли другие языки?
    Ответ:
    Да, инструмент работает с любыми языками, включая кириллицу и латиницу.
  • Вопрос:
    Как правильно писать промпты для ChatGPT?
    Ответ:
    Используйте генератор подсказок для нейросетей
Made on
Tilda