Научитесь проектировать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов на базе ИИ, которые будут работать на вас 24/7, выполняя рутинные и сложные задачи.
Панель настройки агента
На курсе вы научитесь создавать и настраивать реальных агентов.
// Что такое ИИ Агент?
Это автономная система на базе ИИ, способная воспринимать окружение, планировать действия и выполнять задачи для достижения заданной цели. Ваш персональный цифровой сотрудник.
Автоматизация Рутины
Делегируйте повторяющиеся задачи: сортировка почты, мониторинг цен, заполнение форм, постинг в соцсети.
Сбор и Анализ Данных
Агенты могут искать информацию в сети, извлекать данные из документов, анализировать тренды и готовить отчеты.
Взаимодействие
Создавайте чат-ботов нового поколения, способных вести диалог, отвечать на вопросы и даже выполнять запросы пользователя.
Кастомные Решения
Проектируйте агентов под уникальные задачи вашего бизнеса или личные потребности, интегрируя различные инструменты и API.
// Для кого этот курс?
Курс разработан для тех, кто хочет использовать мощь автономных ИИ-систем для решения практических задач и опережения конкурентов.
Разработчики и Программисты
Желающие расширить свой инструментарий, интегрировать ИИ-агентов в свои приложения и автоматизировать процессы разработки.
Предприниматели и Менеджеры
Ищущие способы оптимизировать бизнес-процессы, повысить продуктивность команды и внедрить инновационные AI-решения.
AI Энтузиасты и Исследователи
Те, кто хочет глубже понять принципы работы автономных агентов, освоить передовые фреймворки и экспериментировать с AI.
Специалисты по Данным и Аналитики
Стремящиеся автоматизировать сбор, обработку и анализ данных с помощью интеллектуальных систем.
// Программа Курса: Настройка Агента
Пошаговое руководство по созданию и запуску вашего первого ИИ-агента, от идеи до работающего решения.
1. Определение Цели
Формулировка задачи
2. Планирование
Выбор инструментов и шагов
3. Выполнение
Взаимодействие с LLM и Tools
4. Результат
Анализ и выдача ответа
Основы и Архитектура Агентов
- Что такое AI Agent (ReAct, LangChain Agents)
- Ключевые компоненты: LLM, инструменты, память
- Выбор подходящей модели ИИ (GPT, Claude, etc.)
- Обзор фреймворков: LangChain, AutoGen, CrewAI
Проектирование и Промптинг
- Определение цели и задач агента (Goal Definition)
- Разработка "системного промпта" (System Prompt)
- Выбор и настройка инструментов (Tools & APIs)
- Проектирование логики: Planning & Reasoning
Разработка и Запуск
- Написание кода агента (Python / LangChain)
- Работа с памятью агента (Memory)
- Тестирование и отладка агентов
- Деплой и мониторинг (Deployment & Monitoring)
// Результаты Обучения
После курса вы сможете самостоятельно создавать и применять ИИ-агентов для решения реальных задач.
Вы сможете:
Проектировать архитектуру агентов
Определять цели, подбирать инструменты и LLM, выстраивать логику взаимодействия компонентов.
Разрабатывать агентов на Python
Использовать фреймворки (LangChain/CrewAI) для создания, тестирования и отладки автономных систем.
Интегрировать с внешними сервисами
Подключать API, базы данных, веб-поиск и другие инструменты для расширения возможностей агентов.
Запускать и мониторить агентов
Разворачивать созданных агентов и отслеживать их работу, анализировать результаты и вносить улучшения.
Что вы получите
Практические навыки
Уверенное владение инструментами и методами создания AI агентов.
Готовые шаблоны и код
База промптов, фрагментов кода и архитектурных паттернов для быстрого старта.
Проект для портфолио
Разработаете собственного ИИ-агента, решающего конкретную задачу.
Доступ к сообществу
Общение с единомышленниками, обмен опытом и поддержка (на тарифах Про/Мастер).
Сертификат
Официальное подтверждение ваших знаний и навыков в области AI агентов.
// Спрос на AI Инженеров
Специалисты, умеющие создавать и внедрять ИИ-агентов, становятся одними из самых востребованных на рынке труда.
Рост вакансий в сфере AI Agents
Прогнозируется значительный рост спроса на специалистов по AI агентам.
Источник: Аналитика рынка, 2024-2027
Востребованные Роли:
-
AI Agent Engineer
Зарплата: $120,000 - $180,000+
-
LLM / Agent Developer
Зарплата: $100,000 - $160,000+
-
Automation Specialist (AI)
Зарплата: $90,000 - $140,000+
Преимущества специалиста:
О Преподавателе
Владислав Касаткин
100+ отзывов
Достижения и Экспертиза:
Основатель Futuretools.ru
Создал первый русскоязычный каталог инструментов на базе ИИ, ставший одним из ключевых ресурсов в рунете.
Практик AI Агентов
Активно разрабатываю и использую ИИ-агентов для автоматизации задач в маркетинге, контенте и аналитике данных.
Реальный Опыт
Разработал парсер на Python для своего сайта с помощью ChatGPT (еще до эпохи агентов), не имея опыта программирования. Сегодня проект – один из лидеров ниши.
Эксперт Digital
Более 2 лет опыта работы с AI, более 10 лет в digital. Постоянно интегрирую новые технологии в реальные рабочие процессы.
// Тарифы Обучения
Выберите подходящий уровень доступа к знаниям и инструментам для создания ваших ИИ-агентов.
Базовый Агент
Старт в мир AI агентов: основные концепции и простые примеры.
- Модули 1-2: Основы и Проектирование
- Видео-уроки и текстовые материалы
- Примеры кода и шаблоны промптов
- Доступ к кодовой базе LangChain
- Поддержка в чате
Продвинутый Агент
Полный курс по разработке, запуску и отладке сложных агентов.
- Все модули курса (1-3)
- Доступ к кодовой базе (LangChain/CrewAI)
- Практические задания с проверкой
- Доступ в закрытый чат курса
- Сертификат о прохождении
- Персональное менторство
Агент Мастер
Индивидуальная работа, помощь с вашим проектом и VIP-поддержка.
- Все возможности "Продвинутого"
- Дополнительные мастер-классы
- 3 часа персонального менторства
- Помощь в разработке вашего агента
- Приоритетная поддержка
- Пожизненный доступ к обновлениям
// Часто Задаваемые Вопросы
Ответы на самые популярные вопросы о курсе по созданию ИИ-агентов.
Нужны ли навыки программирования?
Базовое понимание Python будет большим плюсом, так как основной фреймворк (LangChain/CrewAI) использует его. Однако курс начинается с основ, и мы предоставим необходимые материалы для старта, даже если ваш опыт ограничен.
Какие инструменты мы будем использовать?
Мы будем работать с Python, фреймворками LangChain, CrewAI (или AutoGen), различными LLM API (OpenAI, Claude, Gemini), инструментами для веб-поиска, работы с файлами и, возможно, другими API по необходимости.
Смогу ли я создать агента для своей задачи?
Да, цель курса – научить вас принципам проектирования и разработки, чтобы вы могли адаптировать знания под свои уникальные цели, будь то автоматизация бизнеса, личный помощник или исследовательский проект.
Сколько времени займет обучение?
Курс рассчитан примерно на 4-8 недель в зависимости от вашего темпа и выбранного тарифа. Вы сможете проходить уроки в удобное время, доступ к материалам сохраняется надолго (в зависимости от тарифа).
Нужно ли платить за использование LLM?
Многие LLM имеют бесплатные уровни или предоставляют начальные кредиты для API. Мы покажем, как использовать доступные опции. Для интенсивной работы или использования самых мощных моделей может потребоваться платная подписка на API, но это не является обязательным для прохождения базовых модулей курса.
Готовы создать своего ИИ Агента?
Присоединяйтесь к курсу и начните автоматизировать будущее уже сегодня!
