Как нейросети выходят в оффлайн: выставка цифрового искусства для агентства недвижимости

Нейросети давно используются в цифровой среде для создания изображений, текстов и музыки. Но что, если применить их возможности в реальном мире? Недавно мы реализовали проект, который объединил искусственный интеллект и оффлайн-пространство: выставку картин, созданных нейросетью, но вдохновлённых жилыми комплексами.

Ко мне обратилось агентство недвижимости с необычным запросом — создать серию работ, которые бы отражали характер и концепцию их жилых комплексов, но при этом были полностью созданы нейросетью. Так родилась идея цифровой выставки, где искусственный интеллект переосмысляет архитектуру и атмосферу каждого ЖК в художественном формате.

1. Определение концепции – для каждого жилого комплекса мы искали метафоры, аналогии и визуальные ассоциации. Например, если ЖК премиум класса - мы работали с отсылками к русским сезонам, аристократичности и исключительности.

2. Создание промптов – один из самых сложных этапов. Искусство взаимодействия с нейросетью требует точности в формулировках. Мы экспериментировали с описаниями, вводили дополнительные параметры, тестировали стили. В итоге для каждой работы было создано несколько десятков вариантов, прежде чем мы получили идеальное изображение.

3. Отбор лучших работ – всего было сгенерировано более 100 изображений, из которых 25 вошли в финальный отбор. Из них 15 были напечатаны и представлены на выставке.

Финальный этап — перенос цифровых работ в физический формат. Картины были напечатаны на холстах и размещены в выставочном пространстве. Посетители могли не только рассмотреть их вблизи, но и узнать, к какому комплексу относится эта работа и какую концепцию переносит.

Этот проект стал наглядным примером того, как нейросети могут быть полезны не только в онлайн-среде, но и в реальной жизни. Искусственный интеллект помогает не просто автоматизировать процессы, а создавать уникальные творческие проекты, которые находят отклик у людей.

Для публикаций в соцсетях мы тажке сгеренировали ряд видео на основе получившихся в нейросетях материалов