ПРОМПТ-ИНЖИНИРИНГ

Генератор промптов для глубокого исследования

Опишите задачу и получите исследовательский промпт с целью, источниками, периодом, ограничениями и форматом ответа для Perplexity, Grok или другого ИИ-сервиса.

GUIDE

Как создать мощный исследовательский промпт

Опишите задачу

Введите краткую суть исследования: тему, рынок или научную проблему, которую нужно изучить.

Сгенерируйте промпт

Алгоритм превратит вашу идею в структурированную инструкцию с ролями, контекстом и форматом отчета.

Запустите поиск

Скопируйте результат в Perplexity Deep Research, Grok или OpenAI o1 для получения исчерпывающих данных.

Ваш исследовательский запрос

Проверка безопасности

Нужна, чтобы защитить генератор от автоматических запросов.

Структурированный промпт

Готовый результат для deep research моделей

Deep Research

Готовый пример запроса

Исследование рынка без расплывчатой формулировки

«Проанализируй рынок сервисов распознавания текста с фотографии в России за 2025–2026 годы. Сравни пять заметных решений по поддерживаемым форматам, языкам, цене и наличию API. Используй официальные страницы продуктов и независимые обзоры, отделяй факты от выводов, укажи дату каждого источника и представь результат в таблице с кратким выводом.»

В примере явно заданы цель, рынок, период, критерии сравнения, требования к источникам и формат ответа. Генератор подготавливает такой промпт, но само исследование выполняется уже в выбранном сервисе глубокого анализа.

FAQ

Вопросы и ответы

Что такое Deep Research?

Deep Research — это сценарий глубокого исследования, где ИИ работает с источниками, ограничениями и форматом итогового отчёта. Этот инструмент подготавливает структурированный запрос для такого сценария.

Как создать промпт для глубокого исследования?

Опишите тему и цель, а затем укажите нужный период, географию, источники, ограничения и формат результата. Генератор соберёт эти требования в единый исследовательский запрос.

Как указать источники и период исследования?

Добавьте их в описание задачи или поля генератора. Чем точнее заданы границы исследования и требования к источникам, тем проще проверить итоговый ответ.

Подойдёт ли промпт для Perplexity, Grok или OpenAI?

Да, готовый текст можно вставить в подходящий сервис глубокого исследования. Это не прямая интеграция с Perplexity, Grok или OpenAI, поэтому формат конкретной модели стоит проверить отдельно.

Можно ли написать задачу на русском языке?

Да, исходную задачу можно описать на русском обычными словами. Генератор структурирует её в промпт, который затем можно адаптировать под выбранный ИИ-сервис.

Как проверить качество результата исследования?

Проверьте, что итоговый ответ отвечает на исходную цель, содержит ссылки на источники, соблюдает период и отдельно отмечает допущения или пробелы в данных.

ДЛЯ ПРОДУКТИВНОЙ РАБОТЫ

Другие инструменты, которые вам могут пригодиться:

Работайте с текстом, форматированием или нейросетями.